INTELLIGENZA ARTIFICIALE: IMPATTI POTENZIALI E NUOVE PROSPETTIVE NEL CAMPO DELL’ESTIMO E DELLA VALUTAZIONE (SECONDA PARTE)

Alessandra Oppio, Marta Bottero, SIEV

Negli ultimi anni le tecniche di Intelligenza Artificiale sono sempre più impiegate per svolgere operazioni di classificazione, associazione, ottimizzazione e previsione in molteplici domini applicativi. Nell’ambito della disciplina dell’Estimo e della Valutazione il ricorso alle stime su larga scala e la messa a punto di strumenti di supporto alle decisioni complesse ha richiesto da tempo l’uso di algoritmi capaci di raccogliere, analizzare e processare una grande quantità di dati.
Inoltre, la crescente disponibilità di Big data provenienti da fonti differenti (consumi energetici, emissioni in atmosfera, uso del suolo, mobilità, etc. ) amplifica le potenzialità dell’uso dell’Intelligenza Artificiale nei processi di valutazione delle trasformazioni urbane e territoriali, rendendo più efficace la capacità di identificare pattern che i metodi tradizionali non riescono a cogliere, di supportare in modo più robusto le analisi predittive e di fornire un aiuto nella generazione di scenari alternativi nell’ambito di problemi decisionali caratterizzati da elevata complessità e incertezza. In questo quadro il seminario si pone l’obiettivo di riflettere sul ruolo che l’Intelligenza Artificiale esercita nella nostra società sotto diversi profili, che saranno indagati mediante il coinvolgimento di esperti con conoscenze e competenze utili a delineare il contesto nell’ambito del quale si pongono le sfide della ricerca, della didattica e della professione per la disciplina dell’Estimo e della Valutazione

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